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迷惑メールの現状は、ユーザー側も思わず感心してしまう程実に巧妙な進化を遂げつつあります。迷惑フィルターは、こうした功名に進化した迷惑メールにフィルター（＝網）をかけ、正常なメールと区別化する狙いで利用されます。このメールフィルターには２種類あり、「ルール型」と「学習型」に分類されます。

「ルール型」のメールフィルターは、最初にフィルタリングする為の判定ルールをユーザーが決定し、その判定基準に引っ掛かったメールとそうでない正常メールが別のフォルダに振り分けていきます。一方、過去に受信した迷惑メールを分析し、その傾向を学習することで振り分け作業を行うのが「学習型」メールフィルターになります。

現状では学習型メールフィルターを導入が推奨されており、ルール型の場合だとわざわざユーザーはルールを設定しなくてはなりませんので、その分手間がかかること、そして日々進化している巧妙な迷惑メールをしっかり対処するには不十分でしょう。

ただし、学習型フィルターを導入したからと言って、フィルターの性質上、初期段階では高い精度での振り分け作業は期待できないと思って下さい。学習型フィルターは名称通り、学習しながら作業を進めます。つまり、初期段階では学習材料が乏しいゆえに、正常なメールを迷惑メールと間違って判断し、迷惑メールフォルダに振り分けてしまうミスも犯してしまいがちです。

けれど、学習が進行するに従って迷惑メールの分析も進みますし、徐々に傾向を掴みさえすれば高精度でフィルタリングできるようになります。学習型フィルターのメリットはユーザーの手間をかけずに機能を成長させていく点です。ユーザー数の多い無料のメールソフトOEには、ルール型フィルター機能しか搭載されていません。

従って、メールソフトの乗換えを検討するか、補完的にルール型フィルターを利用しながら、学習型フィルターの対策ソフトを導入することで迷惑メールに対する対策を万全にする必要があります。もちろん、現状では迷惑メールを１００％完全に対処できる対策方法は見つかっていませんが。